ワイブル分布のパラメータ推定    実行数: 476

部品などの寿命の解析に使われるワイブル分布 f(t)=(m/η)*(t/η)^m *exp[-(t/η)^m]のパラメータm,ηおよび平均寿命μを算出します。ワイブルプロットと同じ方式で計算しています。不信頼度の計算はメジアンランクを使用しています。データ個数は20個まで。

データ数
故障した時間0
    1. そのとき故障した数0
故障した時間1
    1. そのとき故障した数1
故障した時間2
    1. そのとき故障した数2
故障した時間3
    1. そのとき故障した数3
故障した時間4
    1. そのとき故障した数4
故障した時間5
    1. そのとき故障した数5
故障した時間6
    1. そのとき故障した数6
故障した時間7
    1. そのとき故障した数7
故障した時間8
    1. そのとき故障した数8
故障した時間9
    1. そのとき故障した数9
故障した時間10
    1. そのとき故障した数10
故障した時間11
    1. そのとき故障した数11
故障した時間12
    1. そのとき故障した数12
故障した時間13
    1. そのとき故障した数13
故障した時間14
    1. そのとき故障した数14
故障した時間15
    1. そのとき故障した数15
故障した時間16
    1. そのとき故障した数16
故障した時間17
    1. そのとき故障した数17
故障した時間18
    1. そのとき故障した数18
故障した時間19
    1. そのとき故障した数19
故障した時間20
    1. そのとき故障した数20

m
    1.  
η
    1.  
平均μ
    1.  
本ライブラリは会員の方が作成した作品です。 内容について当サイトは一切関知しません。
ワイブル分布のパラメータ推定
[0-0] / 0件表示件数
BACK NEXT
メッセージは1件も登録されていません。

BACK NEXT

アンケートにご協力頂き有り難うございました。
送信を完了しました。

Back

【 ワイブル分布のパラメータ推定 】のアンケート記入欄
性別
年齢
20歳未満 20歳代 30歳代 40歳代 50歳代 60歳以上
職業
小・中学生 高校・専門・大学生・大学院生 主婦 会社員・公務員 自営業 エンジニア 教師・研究員 その他
この計算式は
非常に役に立った 役に立った 少し役に立った 役に立たなかった
使用目的
ご意見・ご感想(バグ報告はこちら) バグに関する報告 (アンケートはこちら
計算バグ(入力値と間違ってる結果、正しい結果、参考資料など)
説明バグ(間違ってる説明文と正しい説明文など)
アンケートは下記にお客様の声として掲載させていただくことがあります。
送信