検査の精度

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検査の精度（感度、特異度、偽陽性率、偽陰性率、陽性的中率、陰性的中率、有病率）を計算します。

検査の精度
疾患あり
    2. 人
    4. (検査で陽性)
    6. 人
    1. 　　--------------------------------------------------------------------
　　疾患なし
    2. 人
    4. (検査で陰性)
    6. 人

計算式

　








疾患あり疾患なし　合計
検査で陽性aba+b
検査で陰性cdc+d
合計a+cb+da+b+c+d





  • 感度(Sensitivity) = a/(a+c)

  • 特異度(Specificity) = d/(b+d)

  • 偽陰性率(False negative rate:FNR) = c/(a+c)

  • 偽陽性率(False positive rate :FPR) = b/(b+d)

  • 陽性的中率(Positive predictive value:PPV) = a/(a+b)

  • 陰性的中率(Negative predictive value:NPV) = d/(c+d)

  • 有病率(Prevalence) = (a+c)/(a+b+c+d)



各指標は小数点第4位を四捨五入して計算しています。
    検査の精度
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    [1]  2020/05/20 13:30   50歳代 / 会社員・公務員 / 非常に役に立った /
    使用目的
    知識確認。
    バグの報告
    偽陰性率(False positive:FP) = d/(c+d)：？
    c/(a+c)でないと陰性的中率(Negative predictive value:NPV) = d/(c+d)に等しい。
    偽陽性率(False negative:FN) = a/(a+b)：？
    b/(b+d)でないと陽性的中率(Positive predictive value:PPV) = a/(a+b)に等しい。

    keisanより
    ご指摘ありがとうございます。解説の計算式が間違っていたのを修正しました。

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