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対数正規分布に基づく乱数の生成
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確率・統計
Box-Muller法により、対数正規分布に基づく乱数を得ます。
μ(平均)
σ(標準偏差)
乱数を生成する個数
(<=1000)
6桁
10桁
14桁
18桁
22桁
26桁
30桁
34桁
38桁
42桁
46桁
50桁
\(\normalsize Box-Muller's\ Method\\
Z_{1} = \sqrt{-2 \ln U_{1}} \cos 2 \pi U_{2} \\
Z_{2} = \sqrt{-2 \ln U_{1}} \sin 2 \pi U_{2} \\
U_{1},\ U_{2}\ :\ Uniform\ random\ number\ (0,1)
\)
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対数正規分布に基づく乱数の生成
[1-1] /1件
表示件数
5
10
30
50
100
200
[1] 2021/07/27 16:16 30歳代 / 会社員・公務員 / 非常に役に立った /
使用目的
株式のリスクリターンからシミュレーションを行うため。
ご意見・ご感想
表を一括でクリップボードへコピーするボタンなりデータのダウンロードなりが出来ると助かります。
アンケートにご協力頂き有り難うございました。
送信を完了しました。
【 対数正規分布に基づく乱数の生成 】のアンケート記入欄
年齢
20歳未満
20歳代
30歳代
40歳代
50歳代
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職業
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会社員・公務員
自営業
エンジニア
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【対数正規分布に基づく乱数の生成 にリンクを張る方法】
対数正規分布に基づく乱数の生成
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実行履歴
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