回帰分析(グラフ統合)
入力した分布表を選択した曲線回帰で回帰分析しグラフ描画します。独立した複数のデータを処理し、グラフに統合表示します。 |
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相関係数r の見方 0.7<|r|≦1 相関が強い 0.4<|r|<0.7 中間の強さ 0.2<|r|<0.4 相関が弱い 0≦|r|<0.2 相関がない
\(\normalsize\ Regression\\ (1)\ Linear:\hspace{75px} y=A+Bx\\ (2)\ Logarithmic:\hspace{30px} y=A+B\ln (x)\\ (3)\ e-Exponential:\hspace{10px} y=Ae^{Bx}\\ (4)\ ab-Exponential:\ y=AB^{x}\\ (5)\ Power:\hspace{78px} y=Ax^{B}\\ (6)\ Inverse:\hspace{73px} y=A+{\frac{B}{x}}\\ (7)\ Quadratic:\hspace{50px} y=A+Bx+Cx^2\\ \) |
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回帰分析(グラフ統合)
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