逆数回帰

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入力した分布表を逆数回帰で分析しグラフ描画します。

逆数回帰：

\(y=A+{\large \frac{B}{x}}\)


	_{（下表の各セルをクリックして入力）}
データ (表入力)

相関係数r の見方
　　0.7＜|r|≦1　　　　相関が強い
　　0.4＜|r|＜0.7　　　中間の強さ
　　0.2＜|r|＜0.4　　　相関が弱い
　　0≦|r|＜0.2　　　　相関がない

\(\normalsize\ Inverse\ regression\\
(1)\ mean:\ \overline{x^{\tiny -1}}={\large \frac{{\small \sum}{x_i^{\tiny -1}}}{n}},\hspace{10px}\bar{y}={\large \frac{{\small \sum}{y_i}}{n}}\\
(2)\ trend\ line:\ y=A+{\large \frac{B}{x}},\hspace{10px} B={\large\frac{Sxy}{Sxx}},\hspace{10px} A=\bar{y}-B\bar{x^{\tiny -1}}\\
\\
(3)\ correlation\ coefficient:\ r=\frac{\normalsize S_{xy}}{\normalsize \sqrt{S_{xx}}\sqrt{S_{yy}}}\\
\hspace{20px}S_{xx}={{\small \sum}(x_i^{\tiny -1}-\overline{x^{\tiny -1}})^2}={{\small \sum} (x_i^{\tiny -1})^2}-n \cdot \overline{x^{\tiny -1}}^2\\
\hspace{20px}S_{yy}={{\small \sum}(y_i-\bar{y})^2}={{\small \sum} y_i^2}-n \cdot \bar{y}^2\\
\hspace{20px}S_{xy}={{\small \sum}(x_i^{\tiny -1}-\overline{x^{\tiny -1}})(y_i-\bar{y})}={{\small \sum} x_i^{\tiny -1} y_i}-n \cdot \overline{x^{\tiny -1}}\bar{y}\\
\)