検出力曲線(1つの平均の場合)    実行数: 17

検出力曲線(1つの平均の場合の1-β)を計算します。帰無仮説はμとμ0が等しく、対立仮説はμがμ0と違う場合、μがμ0より大きい場合、小さい場合の3種類が選べます。サンプルサイズと有意水準α、効果量Δ(=(μ-μ0)/σ)、つまり平均の差が標準偏差の何倍か?)の最大・最小値・分割数を入力すると検出力曲線がグラフにできます。

サンプルサイズ
有意水準
対立仮説の種類
μはμ0と異なる μがμ0より大きい μがμ0より小さい
効果量最小値
効果量最大値
分割数
 
検出力曲線(1つの平均の場合)
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